印度领先的专业和高等教育技术公司之一great learning对分析和数据科学领域的职位和招聘趋势进行的研究显示，截至2020年8月，印度有93500多个数据科学职位空缺。该研究全面了解了2020年数据科学领域的工作，包括covid19对行业空缺的影响。

尽管covid已经19岁了，但印度对分析功能的热情和乐观仍然很高。2020年8月，印度占全球总分析工作岗位的9.8%，而今年1月这一比例为7.2%。尽管各部门的空缺数量相当稳定（从2020年的109500个），关键岗位的需求将从2020年的109500个保持稳定。

导致需求增加的因素包括，印度分析性初创企业的资金同比增加，在印度投资发展增强的分析功能，以及由于这一流行病，外包给印度公司的工作比例更高。目前的需求主要是跨国公司、国内IT和KPO组织，它们正在向印度转移工作岗位并大量招聘。

研究表明，到2020年，对具有7年以上工作经验的中高级专业人才的需求将继续增长。虽然2019年的就业岗位以年轻专业人士为主，但行业在今年的中高级同行中表现最好。

拥有7年以上工作经验的专业人员占工作岗位的比例最高。到2020年8月，这一比例为14.9%，高于2020年1月的12.5%和去年的6.7%。有趣的是，对有10至15年工作经验的人的需求在2020年1月比去年翻了一番，达到8.6%，然后在2020年8月增加到11%。

对具有15年以上工作经验的人的需求在2020年8月也大幅跃升至4.9%，而2020年1月的需求则从去年的1.0%增长了近两倍。

班加罗尔继续创造最多的就业机会，占印度分析工作的23%，略高于去年，其次是德里/NCR，占20%，孟买占15%。2020年8月，海得拉巴、浦那和钦奈等其他大城市的就业岗位较去年略有增长。

有意思的是，二三线城市招工比例从2020年1月的8.4%上升到今年的10.5%。这主要是因为疫情爆发导致采用远程工作和就业。这一趋势预计将持续到2021年第二季度。

尽管bfsi部门仍然是分析和数据科学（it以外）最大的招聘队伍，创造了全国约35%的分析工作岗位，但该行业的贡献从41%逐年下降。2018年为38.3%，2019年为38.3%，2020年8月为35%。

有意思的是，医药行业分析工作占比增长16.3%，总体比去年增长3.9%。这是因为人们把重点放在开发针对covid19病毒的疫苗和其他治疗方法上。

随着需求增加和竞争加剧，该部门的招聘也在增加。今年，电子商务、能源和公用事业、媒体和娱乐、零售和电信等其他行业也对分析人才表现出了更大的兴趣。

今年，It和KPO的参与者在开放分析领域领跑了十大领先组织，如Accenture、mpasis、cogniant technology solutions、Capgemini、Infosys、tech Mahindra、IBM、印度、Dell、HCl和collabra technologies。

他们越来越多地招聘分析专家、数据科学家、决策科学经理、业务分析师、分析经理、统计建模、统计分析师、营销研究分析和运营分析经理等职位。

不过，资讯科技服务供应商的需求较年初下降近6%。三年前，印度拘留中心的工作是对分析工作要求最高的职位之一，但到2020年8月，这一比例已降至5.8%。

薪酬趋势

研究进一步显示，根据列出的职位空缺，2020年印度数据科学专业人员的平均年薪将为950万卢比（实际工资通常高于所列工资）。对于有10年以上工作经验的人员，培训费用从250万卢比到500万卢比不等，这取决于他们的角色和专业知识。